研究要旨
デグー Octodon degus は高い知能を具え，ラット Rattus norvegicus と同程度の空間学習能力を持つことが確認されており（獅々見ら 2015），道具を使う齧歯類としても知られている（Tokimoto & Okanoya 2004；岡ノ谷ら 2008）。
本研究では，空間学習実験などで使用される迷路課題において，視覚刺激が試行錯誤学習にどのような影響を与えるのかに注目し，まず，デグーが特定の視覚刺激で示された経路をたどれば餌を獲得できることを学習できるか検討した。次に，餌場へと続く経路が特定の視覚刺激で示された単純な迷路課題を事前試行することで，同様に餌場への経路が示された複雑な迷路において，迅速に餌場まで移動できるようになるかを検討した。
これまで，長崎西高校生物部の研究活動の一環で，デグーが視覚刺激として丸印の記号を手掛かりに迷路課題を解けるか検証実験を行ったものの，デグーが迷路の分岐点で間違えることが多く，学習が成立したかどうか客観的に判断できなかった。この経緯を考慮しつつ実験方法の改善を進め，本研究では視覚刺激に黒色や青色といった色刺激を用いた。その結果，色刺激と餌場への経路とを連合学習し，初めての迷路でも間違わずにゴールできることを確認できたので報告する。
参考資料
［Supplementary movie files available from the following URLs or QR code］
Movie 1：分岐点数 4 の初めての迷路を解く① https://www.youtube.com/watch?v=s7GWgnTfCVE
Movie 2：分岐点数 4 の初めての迷路を解く② https://www.youtube.com/watch?v=JjtQFekameY
Movie 3：分岐点数 4 の初めての迷路を解く③ https://www.youtube.com/watch?v=1C-9Sh8j2-Y
Movie 4：分岐点数 4 の初めての迷路を解く④ https://www.youtube.com/watch?v=uKZ-fLMXLjc
著者
松尾 怜奈・土井 茅早・亀田 葉月・岩下 夏帆・長嶋 哲也
Title
The maze solving behavior of degus is based on visual memory — Can degus utilize color cues to solve mazes for the first time without making mistakes?
Abstract
The degu, Octoden degus (Molina, 1782) (Rodentia: Octodontidae), is a highly intelligent rodent known to have spatial learning capabilities comparable to that of rat (Rattus norvegicus Berkenhout, 1769), as well as possessing the ability to use tools. We attempted to verify whether degu was capable of learning to acquire food by following color-marked pathways in a maze and examined whether they could be taught to
follow a specific color to reach the food without getting lost. As a result, by gradually progressing from a simple maze to a more complex one, degus can memorize the pathways which lead them to food by associating them with blue walls, even in an entirely new layout they had never seen before. Thus, we have proven degus can reach the end goal of a maze, without making any errors, by using color cues within their surroundings to guide them on the correct path.
Author
Reina Matsuo, Chihaya Doi, Hatsuki Kameda, Kaho Iwashita & Tetsuya Nagashima